Manus的一夜爆红，在全球范围内引爆关于AI智能体的讨论。与过去一般的AI助手不同，智能体（AI Agent）并非只是被动响应，而是主动感知、决策并执行的应用。Gartner预测，到2028年，15%的日常工作决策将由智能体完成。当下，AI大模型驱动智能体从“对话工具”升级为“行动代理”；另一方面

面对“算力打压”，DeepSeek的崛起证明了：中国算力产业的应战既是生存的必需，也是超越的契机。随着AI算力逐渐打开突围之口，通用算力能否更进一步就成为产业界又一大关注焦点。在通算领域，国产算力发展不可谓不早，经过多年的发展之后，产业界愈发形成共识：即国产算力不能关起门来自娱自乐，而需要在开放中掌

DeepSeek的横空出世，一举打破“算力封锁”的神话，标志着中国AI企业在AI大模型技术路径上取得彻底突破。不过，DeepSeek等AI大模型的突破，固然大幅推动AI产业的整体发展，但算力基础设施能否跟上，也将决定未来AI大模型落地、AI普惠以及技术平权的快慢。这也引发整个产业界的觉醒：即当AI大

技术的突破仅仅是序章，大规模应用而引发的连锁反应才是真正的变革。今年初，DeepSeek掀起的AI浪潮席卷全球，一周之内即实现亿级用户的爆发式增长和数百家企业踊跃接入，标志着中国AI企业开始掌握将技术突破转化为AI普惠应用的底层逻辑。回望最近十年AI发展历史，算力始终是横亘在理想与现实之间的一道鸿沟

面对AI带来的产业巨变，任何企业都无法永远躺在过去的功勋簿上，积极拥抱变化和布局转型成为必然选择。这就像一场马拉松，征途艰难，唯一确定的是：那些敢于在断裂处重生的企业，终将在时代的潮汐中刻下自己的印记。近日，亚信科技公布2024年财报数据--营业收入66.46亿元人民币，同比下降15.8%；净利润却

数据乃数字世界的黑土地，我们花了二十年，不停升级黑土地的存储方式，实现宝贵资源的持续利用。近日，存储性能委员会（StoragePerformance Council，简称SPC）公布最新一期SPC-1基准评测榜单：曙光存储集中式全闪FlashNexus以32控、超3000万IOPS性能和 0.202

算力诚可贵，数据价更高。当我们沉浸在算力竞赛的角力之际，或许应该牢记AI大咖Andrew Ng的警句：“数据不是石油，它是土壤——粗暴开采只会留下荒漠，精心培育才能长出森林。”的确，随着Deepseek R1等大模型水平的突飞猛进，人工智能走向普惠化已不再是水中花、镜中月，而是触手可及的美好。接下来

广东，中国改革开放的“长子”，始终以“敢为天下先”的气魄，屹立于中国经济探索与发展的时代潮头。当前，随着人工智能、新能源等新技术崛起，新一轮科技革命和产业变革正重塑全球产业版图。广东省致力于构建起更具国际竞争力的现代化产业体系，千行万业的数智化转型迎来全面的“变档提速”，并迸发出极为丰富多彩的创新需

“把存储这件事情吃透，就像背负着一个沉重的十字架前行，必须要有为产业创造价值、为国家提升竞争力的责任感。”--李国杰院士在《第四支柱：先进存力崛起》一书中如是说。存储，一个涉及到大量底层核心技术的信息领域，长期以来颇为低调却又无比重要，因为涉及到数据的保存与安全，且技术攻坚难度大、市场壁垒高，让不少

近年来，AI技术的崛起，加速推动数据中心等基础设施全面走向重塑。然而，与AI服务器、AI芯片等炙手可热相比，BMC（Baseboard Management Controller，即基板管理控制器）固件似乎并非聚光灯下的主角，却又在基础设施演进中发挥着不可替代的作用。尤其是AI应用井喷、AI集群规模