沿着旧地图，永远找不到新大陆。当DeepSeek V4上下文窗口达到百万Token，当智能体推理请求从单轮对话变成多轮长程交互，当AI工作负载演变为多步骤链式复杂工作流，KV Cache数据量也迎来爆炸性增长。如今，业界愈发形成共识：即KV Cache已不再是AI推理过程中的“边角料”，而是决定单位Token成本、推理效率和运营成本的核心数据资产。因此，随着人工智能重心从“训练”转向“推理”，存储需求也随之出现结构性的改变。那么，在智能体新时...
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如果说过去几年，AI大模型和智能体的不断突破证明了“AI能做什么”，那么进入到2026年，一个更加现实的问题逐步显现：AI究竟能不能真正融入到千行百业的业务场景中，从而形成新的生产力？这两件事情看似只差一步，实际上却隔着一条结构性的鸿沟：通用大模型能力在不断提升，而众多行业用户则面临的是行业Know-how、工程化能力、可复用资产匮乏、相关人才短缺等现实挑战。那么，如何实现行业AI落地的真正破局？华为云去年底提出行业AI...
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智能时代，生产力范式要想真正实现跃升，只有将算力、Token（词元）的边际成本降低至临界点，Agent（智能体）才能充分释放出规模化应用的价值。过去，算力产业界往往聚焦于模型参数、单卡峰值算力和训练集群规模，属于“堆芯片、拼参数”的粗放型阶段；现在，随着Token 经济与多智能体规模化落地的交汇，推理调用爆炸性增长、成本敏感度迅速提升，单纯追求“跑分峰值”的方式已然行不通，“服务应用、创造价值”将成为关键新阶段。因此，...
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隐私计算，经历过喧嚣，品尝过冷清，如今正走向真正的崛起。回顾隐私计算发展历程，从早期资本市场的高频词汇，技术成熟度与商业落地有着巨大鸿沟；到市场走向“沉寂”，行业逐步挤掉泡沫，技术性能提升和部署成本下降；再到利好政策密集落地和大模型商业化爆发，多重因素叠加形成市场合力，推动隐私计算成为数据流通“必选项”。近日，IDC最新的《中国隐私计算平台市场份额，2025》报告（以下简称：《报告》）印证了这一判断。报告数...
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AI 时代，存储系统已不再是默默无闻的“配角”，而是决定着AI整体性能和上限的核心基石。长期以来，作为三大基础设施之一，存储系统扮演着类似“数据仓库”的角色，核心功能在于稳定、可靠地保存数据，市场不仅存在着一定的技术壁垒，而且国际厂商的品牌效应显著。然而，随着AI时代的到来，千行百业的数智化转型步入新阶段，存储需求发生结构性改变，直接驱动着存储角色转变和市场变革；加上关键行业自主可控进入到“冲击交卷期”，国产...
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人工智能正从技术突破加速走向产业落地。6月底，浙江宁波，华为中国行2026·宁波新质生产力创新活动上，一系列AI相关的重磅成果集中发布。在AI生态发布环节，“昇腾聚力，联创未来”宁波AI场景化联合解决方案的亮相尤为引人瞩目，这是华为联合各行业生态伙伴，共同打造出的一系列可落地、适配不同领域需求的AI软硬件方案。 这其中，全诊通AI医疗解决方案以“医学大模型+应用智能体”，致力于破解医疗领域“系统多而重”、重复建设等系列挑...
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过去几年，人工智能产业的狂飙突进，使得全球的目光都聚焦于算力之上，“算力即未来”的逻辑似乎深得人心。但从2025年开始，一个微妙但确定的转向正在发生：人工智能的中心从训练全面转向推理。智能体的爆发无疑是最为直接的信号，从OpenClaw到Harmes，人们不再满足于生成一段文字、图片或者视频，而是希望调用工具、多轮交互、反馈修正和执行决策，这背后则是数据链路的重塑，数据存储体量、数据访问频率和数据处理效率均远超过往。...
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6月24日，德国汉堡ISC 2026大会上，最新一期IO500榜单正式揭晓：中科曙光自主研发的ParaStor F9000全闪存储系统一举包揽生产型“全节点”和“10节点”双榜第一，为中国存储产业取得关键性突破。ParaStor F9000此次夺魁意义重大。 IO500乃全球高性能存储系统最具权威性的评测基准，其生产型与研究型榜单要求规则各异，兼顾现实生产与研究探索的需求。生产型榜单就像一场条件严格的闭卷考试，入围者均是仅纳入已在真实生产环境中长期稳定...
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作为现代经济运转的关键，金融行业的本质是对信息的高效处理与风险的精准定价。随着AI大模型崛起，人工智能与金融行业产生出前所未有的共振，产业界亦全面形成新共识：继数字化与移动化之后，金融正迎来一场深刻的智能化变革，这不仅仅是生产工具的迭代，更是服务范式、运营模式乃至核心竞争力的系统性重塑。尤其是智能体（AI Agent）的爆发，在合规、授信、交易、反欺诈等复杂金融场景展现中展现出的巨大潜力，加速驱动着金融AI从...
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今年四月，中国教育行业迎来最具变革性的信号：《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称：《行动计划》）正式发布。这份纲领性文件恰似构建未来教育体系的施工蓝图，给出四个重要任务方向：推动人工智能人才培养与素养提升，促进人工智能与教育深度融合，构筑智能教育基座和培育未来应用生态。《行动计划》任务的背后，确定出两条清晰主线：一是能力主线：如何让AI在教育领域真正用起来和用好；二是安全主线：确保教育领域的数据、...
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