2019年，图灵奖获得者John Hennessy和David Patterson在ACM刊登署名文章《计算机体系结构的新黄金时代》中认为：计算体系架构又将迎来创新的黄金十年，新的架构创新会带来更低成本，以及更优的性能、安全性和能耗。的确，在摩尔定律（Moore’s Law）和登纳德缩放（Dennard Scaling）定律逐渐放缓甚至走向失效之际，现有计算机体系架构的弱缺点日趋凸显。尤其是2016年以来，深度学习、机器学习、大模型等获得突飞猛进的进步，GPU、NP...
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6月底，全球数据分析领域彻底炸锅了。两大数据分析企业Databricks和Snowflake纷纷将目光瞄准了AI大模型。要知道，这两位对手平时没少对台戏，为性能、产品和技术经常开撕。但在今年的自家大会上，两家企业却出奇的一致，不约而同将主题定位为：Data+AI，并且宣布巨资加码AI大模型！先是Databricks宣布以13亿美元收购AI大模型初创公司MosaicML，成为今年以来生成式AI领域内公布的最大一笔收购案。后是Snowflake宣布与NVIDIA合作，共...
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有人曾言，数据决定人工智能发展的天花板。深以为然。随着ChatGPT等AIGC应用所展现出的强大能力，人们意识到通用人工智能的奇点正在来临，越来越多的企业开始涌入这条赛道。在AIGC浪潮席卷全球之际，数据的重要性也愈发被业界所认同。之所以会如此，有两个关键原因：其一，高质量数据是AIGC 应用的核心，决定着算法的性能、泛化能力和应用效果；其二，与数据相关的“存、管、用、传”逐渐成为AIGC发展的瓶颈，亟待高水平的基础设施来...
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“业数一体化是金融业用数的方向，Data+AI 会加速这个趋势，甚至对未来运营和管理产生影响。”一位银行数字化负责人如是说。“平时工作需要随时查看业务指标变化情况和分析根因，AI 数智助理+指标平台的组合让人眼前一亮，这种新的用数习惯一定对日常运营与管理效率提升有很大帮助。”一位制造业市场营销总监不无兴奋地表示道。“感受到 AI 巨大的进步，有职业危机感了，但我们都需要跟上时代的步伐。”一位数据分析师有些担忧地认为。“...
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近年来，数据存储市场“最靓的仔”无疑就是分布式存储。大模型火了之后，围绕Chat的应用也越来越多，通过AI生成图片、报表、音视频的应用比比皆是。众所周知，要想训练出一个有学习能力的、可理解的、响应迅速的大模型应用，必经之路是给算法模型“投喂”大量的文本、图像、音视频数据。面对大量新兴应用场景中爆增的数据，既想“存的下”，还要“读得快”，如果不差钱的话，显然购买更多的存储设备、叠加容量是最省心的选择。但这种方法治...
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算力的发展犹如一体两面。一方面，在数字经济、产业数字化和数字化转型中，算力发挥着关键的引擎作用；另一方面，持续增长的多元异构算力需求、不断提升的算力密度以及逐渐成体系的算力网络，也带来了不可低估的长期能耗挑战。因此，算力产业需要深谋远“绿”，走上一条绿色和高质量的可发展之路。这既是当下和未来社会经济建设的所需，也是算力产业链上下游的责任所在。正如超聚变全球Martketing与销售服务部总裁张小华在首届中国绿...
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2011年，Gartner提出了数字化转型的理念；十多年来，企业数字化经历了移动化、云化等几次变革潮流，如今走入一个新的时代：多云。最新统计显示，如今89%的企业选择以多云战略建设IT系统，80%的企业选择混合云架构；而在多云趋势的背后，几个技术热词频繁出现：容器、敏捷、微服务。主流观点认为，多云与容器技术带给企业的不仅是IT系统的进一步变革，更将带来企业组织架构的进一步变革。拨开所有高大上与晦涩的语言，让我们直视多...
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有人说，AI大模型是少数巨头才能玩得转的游戏。截至目前，认同此观点的人不在少数。自从ChatGPT去年迅速火遍全球之后，忽如一夜春风来，AI大模型遍地开。Google、Amazon、阿里、百度等巨头们纷纷加入AI大模型的“军备竞赛”，似乎预示着市场在向大公司集中。但事实真是如此么？且不说国外Anthropic、Cohere等生成式AI独角兽公司在市场中表现极为活跃，国内也有不少AI公司从不同角度切入AI大模型的市场竞争中，市场呈现出百花齐放的景...
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有人说，以ChatGPT为代表的人工智能应用的兴起标志着AI时代奇点来临。诚然如斯。这一波AIGC浪潮来袭，让人们真正意识到AI给生产力带来的巨大飞跃。从今年起，AI大模型成为行业用户重点关注的对象，甚至金融、媒体、广告营销等用户纷纷试水AI大模型。但OpenAI ChatGPT的成功，除了整合Transformer等多种人工智能技术之外，基础设施的高效支撑也功不可没。随着AI应用的深入，越来越多用户意识到，伴随着AI时代的到来，一场数据革命也...
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数字基础设施领域最重要的趋势都有哪些？毫无疑问，超融合便是其中之一。Gartner《2022年中国ICT技术成熟度曲线报告》（Hype Cycle for ICT in China, 2022）预测，超融合技术未来2年内将到达“生产力成熟期”，意味着超融合在中国市场将会被用户广泛采用。近年来，超融合相关的自主创新逐渐被产业界所重视。例如，作为自主创新风向标的2023 通明湖论坛上，超融合多次出现在相关议题以及公布的自主创新成果中，包括多款市场领先产品...
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