《科学革命的结构》一书认为，范式是科学研究的方法论，而范式的突破则会带来一系列科学革命。今天，科学研究又站在一个关键的历史节点：当算力、数据、AI大模型等技术快速交织发展之际，人工智能正推动科研范式加速从数值模拟、大数据分析向科学智能（AI for Science，以下简称AI4S）演进，这标志着科学研究的基本方式和逻辑体系将迎来全面重塑。在此背景下，如何支撑起科研范式快速、高效地演进，就成为当下科学界与产业界的焦点...
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AI大模型崛起，在全球掀起一场AI的集体狂欢。然而，喧嚣的背后，另一场深刻的数字变革正悄然展开：数字孪生与AI大模型全面走向融合。数字孪生与AI大模型的相遇，看似偶然，其实必然。从实验室概念走向智慧城市、工业制造等多个行业，数字孪生花费二十余载，但离全面释放价值似乎总是缺少关键一步。而AI大模型所具备的强大理解能力、推理能力和生成能力，恰似为数字孪生未来突破送上的关键助攻，二者的融合带来不仅仅是物理世界与数...
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技术的突破仅仅是序章，大规模应用而引发的连锁反应才是真正的变革。今年初，DeepSeek掀起的AI浪潮席卷全球，一周之内即实现亿级用户的爆发式增长和数百家企业踊跃接入，标志着中国AI企业开始掌握将技术突破转化为AI普惠应用的底层逻辑。回望最近十年AI发展历史，算力始终是横亘在理想与现实之间的一道鸿沟。尤其是在我国，算力的稀缺，犹如悬挂在整个AI产业上的达摩克利斯之剑。而DeepSeek的技术突围，恰恰始于对这场"算力封锁"的...
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近年来，数据安全事件频发，业务数据不可见、不可视，导致业务数据被第三方利用、泄露的风险长期存在且无解。同时，随着监管力度的加大，数据安全处罚事件逐年变多，2023年更是呈现出爆发式增长的趋势。在这样的背景下，数据安全建设显得尤为重要。但目前市场中诸多数据安全相关的产品与方案同质化严重，依然延续老方法和旧逻辑，如人工打标、手动分类，这无异于拿着“旧药方”治“顽疾”，市场上真正能有效解决数据安全难题的“良方”仍...
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大国之重器，当为大国之民生。医用重离子加速器装置，被誉为肿瘤放疗领域的大国重器。在河西走廊东侧的甘肃省武威肿瘤医院(以下简称：武威肿瘤医院)，我国首台拥有自主知识产权的医用重离子加速器装置坐落此。自建成投入使用以来，不仅实现我国大型医疗设备临床应用方面的突破，更用国之重器点亮生命之光，成功为上千名患者提供肿瘤治疗服务。与此同时，AI时代的加速到来，武威肿瘤医院又注重数字化建设，利用浪潮信息全闪存等构建...
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行业大模型元年，“有云处皆智能”的愿景还有多远？
打造新质生产力、推动高质量发展，已成为众多行业用户在数字经济时代的一道必答题。今年《政府工作报告》就提出要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。这其中，“人工智能+”是打造新质生产力的核心，而行业大模型的出现，让众多行业用户为之眼前一亮，行业大模型不仅是打通“人工智能+”任督二脉的关键，而且有望让数字化转型苦苦探索多年的云、数、智融合彻底打...
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打造新质生产力、推动高质量发展，已成为众多行业用户在数字经济时代的一道必答题。今年《政府工作报告》就提出要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。这其中，“人工智能+”是打造新质生产力的核心，而行业大模型的出现，让众多行业用户为之眼前一亮，行业大模型不仅是打通“人工智能+”任督二脉的关键，而且有望让数字化转型苦苦探索多年的云、数、智融合彻底打...
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“没有好网络，别玩AIGC。”如今，随着AI需求的大量涌现，越来越多用户意识到网络在AI集群中的重要性。一个超大规模、超高带宽、超强可靠的网络，可以为AI训练提供强有力支撑，从而节约训练成本、缩短训练时间，加速各类AI应用走向落地。那么，如何构建一个面向AI集群环境的强大网络？法国云服务提供商 Scaleway带来它的答案。Scaleway基于 NVIDIA 的 Hopper GPU 和 Spectrum-X 以太网网络平台构建区域性 GPU 集群，成功为用户提供 A...
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出手便是王炸，曙光存储将高端存储推向新高度
二十年磨一剑，今朝试锋芒。近日，曙光存储重磅发布全球首个亿级IOPS集中式全闪存储FlashNexus，正式宣告进入高端存储市场。曙光存储“强存”—重磅发布FlashNexus集中式全闪新品作为存储产业皇冠上的明珠，高端存储一向以技术难度大、市场准入门槛高和竞争格局稳定著称，多年以来市场鲜有“新人”。曙光存储此举无疑意义重大，不仅在产品线完成从分布式存储到集中式存储的全面布局；而且借助同根同源的集中式存储与分布式存储，首创“通...
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生成式AI时代，数据存储管理与成本如何不失控？
无数据，不AI。由生成式AI掀起的这一次人工智能浪潮，对企业的产品、服务乃至商业模式都有着颠覆性的影响。因此，在多云、大数据、生成式AI等多元技术的驱动下，数据要素变得愈发重要的同时，企业对于数据存储的需求也在发生深刻变化。那么，生成式AI带来哪些显著不同的数据存储需求？究竟什么样的数据存储适合构建企业未来的数字底座？面对迅猛的生成式AI浪潮，企业在数据存储层面需要做好哪些准备，从而让成本不失控？近日，在数...
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