如果将AI比作新一代工业革命的“新石油”，那么智算中心恰如“炼油厂”。在这个新系统中，一张能够承载千行百业需求的“管路网”就变得至关重要。如今，随着《人工智能+行动计划》全面部署，AI与行业场景加速融合，数据的流动与应用愈发重要。因此，各界普遍认为，这张“管路网”就是数据存储。面对AI技术带来的数据井喷，传统存储系统已举步维艰，如何铺设好连通产业的全新“管路网”，就成为整个数据存储产业界的一个时代命题。近日，在202...
5
在社会经济发展的历史长河中，每一次生产要素的变迁都决定着行业兴衰和企业沉浮。今天，数字经济的高速发展和人工智能变革浪潮到来，一个全新且重要的生产要素——数据，正以前所未有的速度和体量涌现，并深刻影响着每一个行业的未来。中国无疑是一个“数据大国”，拥有最活跃的应用场景和爆发性增长的数据总量，人工智能应用前景广阔。但我们距离真正的“数据强国”，似乎还隔着一层无形的“天花板”：数据治理难题。尤其是《“数据要素×”...
4
企业存储正迎来一场结构性变革。一方面，AI时代为企业带来了数据量爆炸性增长的不可逆趋势，存储在企业数智化转型的“基石”角色愈发重要；另一方面，传统应用不断进化，以及各种新类型应用大量涌现，亦驱动着存储产品体系的变革全面开启。归根结底，服务好现有应用和支撑起未来人工智能战略，正成为企业建设存储的核心目标。就像Gartner最新《2025年企业存储平台魔力象限报告》(Magic Quadrant for Enterprise Storage Platforms, 2...
15
在中国数据库市场中，国产力量的崛起已是不争的事实。如今，国产数据库一方面取得长足进步，对国外数据库的替代逐步从边缘系统走向核心业务，产品力也从“可用”走向“好用”；另一方面，生成式AI带来的AI变革浪潮，正对对于中国各大行业的数智化转型升级产生深刻变革，核心业务应用也出现新特征、新需求，也对于国产数据库提出更多要求。在国产替代与AI变革的双轮驱动下，国产数据库如何抓住时代赋予的机遇，实现从追随者到创新者的转...
8
数据中心的演进就是一部市场需求驱动的发展史。从早期的企业服务器机房，到互联网时代的兆瓦（MW）级数据中心出现，再到云计算时代超大规模（Hyperscale）数据中心的应运而生，数据中心每一次重要演进的背后都离不开市场需求的变迁。如今，步入AI时代，AI大模型训练与推理所带来爆发性的AI算力需求，正加速开启一个前所未有的“GW级”智算中心时代。这一次并非简单的规模升级，而是数据中心为适应AI技术变革在市场需求、能源结构和资...
9
当智能化浪潮来临之际，大企业的智能化跃升，宛如一场史诗级的征程，巨额资金、顶级团队、战略规划……每一个动作都牵动着无数人的目光。相比之下，中小企业智能化转型所面临的困境更加具体且同样值得重视。作为社会经济的“毛细血管”，中小企业数量大、创新活力强，乃支撑经济持续向好的微观基础，对于推动创新、促进就业和改善民生等发挥着不可低估的作用。但另一方面，中小企业们对于智能化的认知水平参差不齐、场景需求也五花八门...
4
在经济社会高质量发展的浪潮中，公共资源交易中心如同枢纽节点，承载着优化资源配置、赋能产业升级的重要使命。而支撑公共资源交易企业稳定运行的关键，正是IT运维。IT运维作为让数智化转型从“落地生根”走向“提质见效”的“压舱石”，少了它，系统稳定性无从谈起。在近日举办的华为全联接大会2025上，广州交易集团有限公司总经济师张石波在“华为云服务分论坛：质赢未来·云智共生”上分享了《IT数字化战略转型：面向用户体验的运维监控...
7
2021年，安踏集团发布未来十年战略，公司正式进入到5.0发展阶段。5.0阶段以“单聚焦、多品牌、全球化”为核心战略。基于此，安踏集团专注于体育用品核心赛道，由此推进市场、品牌、供应链的全球化布局和多品牌互补，并开启一场从市场地位到品牌布局、从供应链布局到治理结构的四个全球化战略推进。近几年，安踏集团加快全球布局，旗下已拥有安踏、斐乐、可隆、迪桑特、MAIA ACTIVE、狼爪等多个品牌，以及亚玛芬集团旗下的萨洛蒙、始...
6
AI变革正酣，之江潮水奔流。当宇树Unitree机器人火热出圈、DeepSeek/Qwen等大模型获得全球广泛关注、群核科技的空间智能影响多个行业……浙江，这片“敢为天下先”的土地，在人工智能产业又一次勇立潮头。数据显示，2024年浙江省人工智能核心产业营业收入接近5800亿元，增长势头强劲。浙江最新《关于支持人工智能创新发展的若干措施》（以下简称《若干措施》）更提出，到2027年，初步形成可持续发展、领跑发展的人工智能产业格局，人工...
4
在AI技术飞速发展的热潮中，智算网络已不再是传统的“流量管道”，而跃升为AI算力释放的“新引擎”，成为推动智算中心持续升级的关键变量。尤其随着DeepSeek等MoE架构的AI大模型兴起，AI大模型的参数量与通信规模持续增加，以及多元算力生态的逐步形成，网络流量呈现出不确定性、Token带来的随机性、流量波峰与波谷交织等新特征，对于网络的带宽、调度、可靠性和扩展性带来极大考验。因此，产业界愈发形成共识：智算中心不能仅依靠简单...
23
红包分享
钱包管理
