Token烧不动了”--这是当前一大热门现象，不仅一批企业出现令人咋舌的“天价Token账单”，甚至连亚马逊、微软、Meta这些大型科技公司也在收紧内部Token消耗指标。

本质上，Token消耗的狂飙突进，是Agent规模化带来的需求端急剧膨胀，瞬间撕开了供给端的缺口。这也是大多数企业普遍会遇到的问题：当Agent在真实业务场景规模化应用、持续消耗海量Token时，Agent基础设施如何支撑密集且连续的智能供给？企业核心数据资产如何在Agent规模化应用中确保安全？面对呈几何级数增长的Token消耗，成本又该如何进行精准管控？

在2026 数据存储产业大会上，浪潮信息为业界带来了它的答案：Agent DataSpace存储方案。

诚如浪潮信息存储产品部总经理杨海军在大会上所言：“Agent规模化应用会带来数据供给、数据访问和数据安全等一系列新需求，Agent DataSpace通过数据库沙箱、智能数据底座和数据保险箱三大模块协同，为Agent构建安全、高效、统一的数据底座，充分释放数据价值。”

Agent规模化应用改写底层逻辑：安全与成本成焦点

任何一次大规模的技术普及，都会经历一个从“比参数更强大”到“比更可靠和更低成本”的转折。蒸汽时代如此、电力时代如此，Agent时代亦如此。

Gartner调研数据显示，超过60%的企业计划两年内正式部署Agent，部署方式从单点试点全面走向规模化上线；同时，IDC最新预测数据也显示，到2030年全球企业活跃Agent数量将达到22亿个，年均复合增长率高达129.8%；同时，海量Agent与多Agent协同也让全球Token消耗量的年复合增速更是达到惊人的4822.6%。

Agent的规模化应用，彻底改写了基础设施的底层逻辑：安全是底线，成本是天花板，未来Agent基础设施建设都将围绕这两项展开。

具体来看，安全是底线。当Agent在真实业务场景中能够自主读取业务数据、调用企业工具时，数据泄露、权限失控等风险便如影随形，甚至随着Agent规模化部署，安全漏洞与风险也随之放大。当Agent从单点试点走向规模化应用，数据不出域、权限边界明确和合规遵从将成为企业在数智化转型中不可逾越的底线。

与此同时，成本的精细化管控也会成为企业数智化转型的必修课。Gartner预测，到2030年，Token的价格下降95%，但是Agent带来的推理成本却将增长五倍，这种“推理悖论”根源就是Agent 7×24小时自主运行的工作方式，当Agent数量更多、任务更复杂、调用工具更频繁，其Token消耗也愈发难以控制。因此，企业不仅需要控制Token的单价，更需要对Token的消耗过程、Agent的运行状态以及服务SLA进行精细化管理，成本不失控才能让AI价值的天花板更高。

杨海军直言：“安全与成本成为企业Agent基础设施建设的两大关键考量。企业需要建立独立、安全和可控的数据空间，保障生产安全、提升数据使用效率和降低Agent规模化运行成本。”

Agent DataSpace存储方案的三维解法

面对Agent规模化带来的安全与成本挑战，浪潮信息给出的答案是：Agent DataSpace存储方案——为每一个Agent提供专属数据工作环境，覆盖数据准备、任务执行和成果留存等环节，守住安全的红线，让Agent充分利用企业的数据资产。

方案的核心在于“专属”。众所周知，与传统应用的数据访问和处理方式不同，一个持续自主运行的Agent，需要反复试错、回滚、调整记忆、加载知识库，它的数据操作频次和不可预测性远超传统应用。因此，为确保生产库的安全、时延以及Token成本可控，Agent DataSpace从数据供给侧、数据使用侧和数据保护侧三个维度出发，通过三大核心模块来构成一个完整闭环，三大核心模块角色清晰，真正为Agent构建起“放得下数据、守得住安全、扛得住故障”的专属运行环境。

首先在数据供给侧，方案基于HF6000/5000G7构建数据库沙箱模块，解决的是“数据隔离”和“数据供给”。其核心思路是通过快照、克隆等技术为Agent提供一个和生产环境隔离的独立数据库副本，让Agent在专属环境中查询和分析业务数据，解决了生产数据安全与Agent高频调用的矛盾，减少对生产业务的影响。更加难得的是，HF6000/5000G7实现对主流企业级数据库的100%兼容适配，中等规模Agent团队能够实现开箱即用，大幅降低使用门槛。

其次在数据使用侧，方案以A9000系列来构建智能数据底座模块，解决的是Agent“加速与效率”。模型权重、Checkpoint、KV Cache及知识库等数据，对存储带宽、访问时延与并发能力提出了不同要求。A9000系列具备“一机多模、安全高效、训推一体”的产品特点，统一承载模型权重、KV Cache、知识库及Agent长期记忆等数据，通过缓存卸载、持久化和共享复用等机制，提高数据利用效率，从源头上减少重复计算，为企业Token工厂提供数据支撑。在相关推理测试中，首Token响应时延（TTFT）降低98%，Token吞吐（TPS）提升65倍。

第三在数据保护侧，方案以DB2000G7备份一体机来构建数据保险箱，解决的是Agent过程留痕与试错回滚的全生命周期守护兜底问题。众所周知，Agent在自主决策与工具调用的过程中，难免会因为幻觉、逻辑链中断或错误指令产生脏数据，甚至陷入无限循环。DB2000G7备份一体机则为Agent创建、使用、保护到归档的全生命周期构建起可靠的“保险箱”，为Agent规模化运行构建起“错了也能回来”的回退机制。

无疑，Agent DataSpace存储方案这套组合拳可谓是各司其职：数据库沙箱负责隔离与供给，智能数据底座负责加速，数据保险箱负责兜底。“三个模块可以灵活配置使用，企业可以根据自身业务情况进行规划。后续，浪潮信息还会携手更多生态伙伴进一步完善方案。”杨海军如是说。

自身践行打造产业样本，Agent DataSpace底气源于此

任何技术方案，其核心竞争力不仅仅在于架构与产品的设计，更在于其能否承受住真实复杂业务场景的工程化检验。

无疑，Agent DataSpace最有说服力的背书，莫过于浪潮信息自身先用起来了。

近年来，浪潮信息自身践行AI原生转型，通过Humagent（Human+Agent）来重新定义自身组织管理模式，目标是最大限度发挥AI在自身业务中智力贡献。在AI原生企业的组织进化中，Agent DataSpace作为基础设施层的核心，高效协助浪潮信息“元小智”“姜子牙”“潮小智”等企业级Agent应用，稳定支撑超过7000名用户以及41个业务部门的日常使用。

事实上，在浪潮信息的工程实践中，Agent DataSpace验证了其私有化部署完整性、沙箱安全性、数据隔离性、Agent技能全链路可用、多Agent协同等一系列能力。Gartner预测，到2027年末，有超过40%的Agent项目将因成本攀升、价值不清、风控不足而被取消。Agent DataSpace在浪潮信息自身的成功实践，为产业界输出了一条极具参考价值的实现路径，让Agent规模化的门槛真正开始下降。

“独行快，众行远。浪潮信息愿意携手合作伙伴，共同推进Agent规模化落地，让Agent在真实业务场景中释放出应用的产业价值。”杨海军最后表示。