“以前并不觉得内容协作在工作中有多重要，但疫情期间真真切切地感受到内容协作所带来的便捷与效率提升。”一位公司职员如是说。

因为新冠肺炎疫情，上述情况在大部分人身上发生。根据艾媒数据显示，2020年中国新春起在家远程办公企业超过1800万家，远程办公人员规模超过3亿人，远程办公、内容协作兴起的速度超乎想象。

作为数字化时代的生产力平台，内容协作的爆发固然有疫情因素，疫情就像一副催化剂，推动了内容协作在企业中的部署与应用；更深层次的原因其实在于各行各业数字化进程的加速，驱动人们思考数字化时代下生产力平台如何重构，以及希望通过内容协作进一步释放生产力。

那么，在海量非结构化数据肆虐增长的大趋势下，什么样的内容协作平台才是企业面向未来的生产力平台？内容协作平台的核心竞争力又主要体现在哪些方面？这一切还得从内容管理--这个数字化时代的顽疾说起。

内容管理：数字化时代的顽疾

抛开疫情，如果将时间轴拉长，从更长的时间维度来看，内容管理所带来的挑战其实已经不容忽视。

众所周知，数据的价值随着数字化程度加深而在迅速提升。所谓数字化转型，其实就是企业与组织在生产流程、经营管理、商业模式等方面围绕数据进行全方位的重塑，数据就像一个企业或组织在数字化时代的血液，它负责渗透到组织的每一个角落，给每一个组织细胞供给养分。

然而，企业与组织所面临的数据环境却发生了翻天覆地的变化，社交化和互联网化造成了大量非结构化数据的产生。根据IDC预测，到2025年全球数据量增长至175ZB，其中80-90%将会是非结构化数据。随着海量非机构化数据的爆发性增长，大部分用户都受困于日趋复杂的内容管理，空有海量内容数据，却无法让数据形成资产加以高效利用。

就像中医中的血瘀现象，血液不能够顺畅流动起来，运行受阻，郁积于某处，从而来带各种疾病。在数字化时代中，这种“血瘀”现象体现为数据孤岛，数据分散、彼此孤立，数据并没有很好地拉通、流动、共享和使用。

不仅如此，数据作为数字化时代中最重要的生产资料，使得基于数据的内容场景呈现出多样化趋势，不同部门、不同区域、不同职位、不同业务、不同安全等级对于内容数据的权限和使用有着明显差异，进一步驱动着内容管理在安全体系、用户体验等方面迈向新的台阶。

业界普遍认为解决内容管理这一顽疾的办法在于--内容协作平台。Gartner认为，内容协作平台已经从最初专门负责文件管理工作，成长为如今集个人生产力、团队协作和工作流自动化于一身的重要平台，在企业与组织的数字化转型中扮演着重要角色。

事实的确如此，内容协作平台核心作用正是“疏通经络、活血化瘀”，让数据流、内容流可以源源不断、高效安全地在组织每一个角落流动、共享与使用，从而让企业与组织在数字化时代下的生产力得以释放。

用户需要什么样的生产力平台

众所周知，基于内容协作、内容管理的产品在目前市场中不算少数，可谓是五花八门，大到互联网科技巨头，小到专注于云盘的创业公司都在紧盯这个领域。在内容协作需求不断提升的今天，企业与组织到底需要什么样的生产力平台，才能解决内容管理这一系列的顽疾？

在大数据在线看来，很多企业用户已经具备了一定内容协作基础，尤其是一些像文档共享、云盘等应用拥有较为广泛的用户基础；但是这些单项的内容协作功能距离构建数字化时代的生产力平台依然有着不小的差距，急需实现生产力平台的突破与重构。Forrester直言，在云计算和AI的驱动下，内容管理平台的趋势统一内容存储、集成开发工具以及联合内容管理，从而实现协作内容管理、事务内容管理以及智能内容管理。

爱数公司作为内容协作领域的代表厂商，近年来不断在内容协作领域取得突破，积累了丰富的产品、解决方案以及用户实践经验。在爱数看来，符合数字化时代生产力平台的内容协作主要体现为三个方面：

首先，需要做到很好地整合、管理、洞察内容数据。规模越庞大的企业通常业务系统也愈发庞杂，生产力平台需要集成与整合各种业务系统的内容数据，并且能够全面管理任意格式、版本的文档数据，并且能够对内容数据进行检索、分析、洞察及管理。

其次需要肩负起管理和运营数字资产的责任。好的生产力平台通常是一个平台、一套架构、一个内容数据湖、一套文档管理体系以及一套安全合规架构，通过这种方式可以快速、高效地建立起数字资产的管理与运营体系，进而帮助用户管理和运营不断庞大的数字资产。

最后则是可以助力用户的全球化运营。当前，随着全球化步伐的加快，全球化运营是摆在很多企业绵连的难题，比如跨区域、跨部门的业务，多元文化带来的差异化文档体系，以及全球多区域内容安全规则的复杂性等等，这些挑战往往要求生产平台具备全球化运营能力，在管理体系、用户体验、部署实施、安全合规方面具备全球化运营的能力。

总体而言，内容管理平台正在加速整合业务应用、内容应用开发、文档管理、团队协作、数据洞察这些关键能力。内容协作之所以朝着兼具整合、集成、协作、洞察的平台方向发展，很重要的原因是企业与组织需要在广度和深度上更好地去精准分配、实时共享数字资产等资源，从而释放出最大的生产力，而这恰恰是以单项功能为主的内容协作产品所不能实现的。

事实上，目前业界趋势也是如此。以爱数为例，其本月初在内容协作领域推出了智能内容云新品--AnyShare Family7，新品经过7代的不断打磨、迭代及改进，具有弹性、敏捷、智能以及更低的TCO等特性，代表着内容管理平台未来发展的方向。

架构为何在内容协作中如此重要

架构是内容协作平台的基石。因为它支撑起整个平台，可以说，未来内容协作平台的竞争，很大一部分将会源自于架构能力的竞争。

以目前内容协作市场中厂商情况为例，爱数是在平台架构层面上颇有想法和建树的典型代表。爱数2018年入围Gartner内容协作平台魔力象限“挑战者”，2019年入围Gartner内容服务平台荣誉厂商，作为两次亚太区唯一入选厂商，爱数在全新的AnyShare Family7上就充分展现了内容数据湖架构、内容总线架构以及人工智能技术融入等架构层面上的优势。

所谓数据湖，其实就是以原始格式存储各种结构化、非结构化、半结构化数据的存储库。与传统数据仓库架构相比，数据湖可以更加灵活、快速地满足业务应用对于数据的使用。比如传统数据仓库通常需要花费数月时间来做数据规则化，这在如今海量数据爆炸的时代，很难快速、灵活地对数据进行分析、洞察和使用。而数据湖的出现则改变了这种局面，可以让数据更加低成本的存储，以及更加方便快捷地使用。

但是数据湖架构在过去一段时间一直被人所诟病，数据湖所形成的数据沼泽现象也层出不穷。爱数认为数据沼泽其实就是一种设计不良、未充分归档或未有效维护的数据湖，进而导致数据湖内的数据不存在元数据管理、数据质量差、数据使用效率低等情况，无法实现有效的数据治理。

为解决数据湖传统架构的痛点，爱数AnyShare系列产品采用了自身创新性的内容数据湖架构，该架构采用了全集群架构，对象存储、元数据、索引均采用了Scale-Out横向集群架构，不存在单点瓶颈，并且具有高达99.999%的可靠性；与此同时，AnyShare Alita引擎实现对象数据、元数据、索引的统一调度，还内置自然语言处理引擎和高性能内容索引，可以实现内容摘要、自动标签、精准粉刺、语义搜索，极大提升了数据处理的效率。

此外，AnyShare采用的内容数据湖是完全中立的，兼容19种对象存储、包括AWS S3、Azure Blob、阿里云OSS、腾讯云COS、华为云OBS等等，且内置ECeph、ESwift两种对象存储集群，极大简化部署。

除了内容数据湖架构，AnyShare还在现代化体系架构中采用了内容总线架构。所谓内容总线架构，其实是为了解决纷繁复杂的内容网络。众所周知，在企业之中，应用、设备、服务之间错综复杂，需要内容总线来降低内容生产、内容消费以及第三方服务之间的集成复杂度，以及普及内容服务场景。

第三就是人工智能技术与内容管理平台的融合。人工智能是释放生产力的重要因素，在内容管理平台之中存在着海量的数据，无论是文档的分类、知识提取，还是文件分级、非法内容识别与管控，依靠人工的方式其实很难追上时代的步伐，人工智能技术的融入，无疑让内容管理平台的效率大幅提升。

爱数认为，人工智能与数据湖架构有着天然紧密结合的条件。数据湖汇聚了大量的数据，可以为人工智能的训练与学习提供充分的数据环境，而人工智能则可以为内容管理平台带来效率的飞跃，进一步驱动内容管理平台的创新。

内容协作市场迎来拐点

亿欧智库在《2020远程办公研究报告》中预测中国远程办公市场规模将达到448.5亿元，约为2017年市场规模的7.5倍。可以预见，内容协作平台市场今年的确是到了拐点，市场的内外部条件都在快速走向成熟，用户侧的需求也开始大量释放。

大数据在线认为，伴随着内容协作市场拐点的来临，市场洗牌在所难免，中国市场更有望冒出一批真正具备全球竞争力的市场玩家。

首先，全球内容协作市场潜力依然巨大，根据Global Workplace Analytics数据，美国远程办公人口渗透率也才不足20%，中国渗透率更是低的可怜。尤其是在中国内容协作市场，考虑到中国的经济体量和人口基数，内容协作供应商们会有巨大的市场舞台，中国内容协作供应商们的产品与解决方案可以在中国市场接受最为复杂场景的实践与考验。

其次，全球云计算等基础设施正在加速普及阶段，中国在云计算、5G、大数据等新一代基础设施领域开始走向领先。未来，中国可以为内容协作提供最为可靠和有效的基础设施保障，内容协作市场必然迎来了更加完善的数字基础环境，有利于进一步推动内容协作的发展。

第三，AI技术在内容协作平台产品中的融入，将会给市场竞争带来新的格局。内容协作的场景与AI技术有着天然紧密结合的条件，善于运用AI技术的市场供应商则有望利用AI技术为产品带来差异化的竞争优势。

无论如何，企业与组织在数字化时代重构生产力平台已经成为大势所趋。未来市场格局如何变化，让我们拭目以待！